മേയ് 5-ന് ഇന്ത്യൻ ഓഹരി വിപണി നിയന്ത്രക സ്ഥാപനം SEBI ഒരു ചരിത്ര-ആദ്യ നടപടി കൈക്കൊണ്ടു. Anthropic-ന്റെ Claude Mythos AI മോഡലിന്റെ പേര് നേരിട്ടു ഉദ്ധരിച്ചുകൊണ്ട് securities market-ലെ regulated entities-ന് ഒരു ഔദ്യോഗിക cybersecurity circular ഇറക്കി. ഒരു specific AI tool-നെ ഔദ്യോഗികമായി നാമകരണം ചെയ്ത ആദ്യ ഇന്ത്യൻ financial regulator ആണ് SEBI — ഇത് ചെറിയ സംഭവമല്ല.

SEBI-യുടെ circular — cyber-suraksha.ai task force

Claude Mythos “speed and scale” ഉപയോഗിച്ച് cybersecurity vulnerabilities കണ്ടെത്തുകയും exploit ചെയ്യുകയും ചെയ്യാൻ ശേഷിയുള്ള tool ആണെന്ന് SEBI circular-ൽ വ്യക്തമായി പ്രസ്താവിച്ചു. ഡേറ്റ confidentiality, application integrity, output reliability — ഈ മൂന്ന് മേഖലകളിലും ഭീഷണി നിലനിൽക്കുന്നതായി regulator ഊന്നിപ്പറഞ്ഞു. Alternative investment funds, clearing corporations, stock exchanges, mutual funds, stock brokers ഉൾപ്പെടെ securities market-ലെ ഏതാണ്ടെല്ലാ category-ക്കുമുള്ള directive ആണിത്.

ഉടൻ ചെയ്യേണ്ട കാര്യങ്ങൾ SEBI നിർദ്ദേശിച്ചു: operating systems, applications എന്നിവ patch ചെയ്യണം. Patch ലഭ്യമല്ലാത്ത vulnerabilities-ൽ virtual patching — ഔദ്യോഗിക fix ഇല്ലാത്ത ഇടത്ത് ഒരു protective layer — നിർബന്ധമാക്കി. ഈ threats നിരീക്ഷിക്കാൻ cyber-suraksha.ai task force രൂപീകരിച്ചു, uniform mitigation strategy ഉണ്ടാക്കാൻ ചുമതലപ്പെടുത്തി.

IT ജോലി കണക്കുകൾ — 7,000 നഷ്ടം, TCS-ൽ 37% ഇടിവ്

SEBI-യുടെ cybersecurity ആശങ്ക ഒരു ഭാഗമാണെങ്കിൽ, AI-ന്റെ തൊഴിൽ ആഘാതം മറ്റൊരു ഭാഗം. 2026 മാർച്ചിൽ അവസാനിച്ച സാമ്പത്തിക വർഷത്തിൽ ഇന്ത്യയുടെ top 5 IT കമ്പനികൾ ആകെ 7,000 ജോലി കുറഞ്ഞതായി CNBC റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തു. Tata Consultancy Services (TCS) ഈ വർഷം 25,000 fresh graduates മാത്രം നിയമിക്കാൻ ആസൂത്രണം ചെയ്തിട്ടുണ്ട് — കഴിഞ്ഞ മൂന്ന് വർഷത്തെ ശരാശരി 40,000-ൽ നിന്ന് 37.5% ഇടിവ്.

EY-യുടെ analysis പ്രകാരം 2030 ആകുമ്പോഴേക്ക് ഇന്ത്യൻ formal sector-ലെ 60%-ലധികം ജോലികൾ automation-ന് വിധേയമാകാൻ സാധ്യതയുണ്ട്. IT, BPO മേഖലകളാണ് ഏറ്റവും കൂടുതൽ risk-ൽ. Data entry, basic customer support, back-office processing, routine manufacturing tasks — ഈ categories ആദ്യം AI-ക്ക് കൈമാറ്റം ചെയ്യപ്പെടും.

ഉണ്ടാകുന്ന ജോലികൾ — ₹30–80 ലക്ഷം package

Nasscom-ന്റെ analysis-ൽ ശ്രദ്ധേയമായ ഒരു നിരീക്ഷണം: rising productivity AI-enabled products-ന്റെ consumption വർദ്ധിപ്പിക്കും, ultimately net positive employment opportunities സൃഷ്ടിക്കും. ഇന്ത്യയിൽ 5 million-ലധികം IT, BPM, R&D professionals AI-augmented roles-ലേക്ക് transition ആകേണ്ടി വരും. AI/ML Engineers, Data Scientists, Prompt Engineers, Cybersecurity Experts — ഈ roles-ൽ demand ഇതിനകം കുതിക്കുകയാണ്. India’s Global Capability Centers (GCCs) senior AI talent-ന് ₹30–80 ലക്ഷം annual package നൽകുന്നു.

IndiaAI Mission — sovereign AI infrastructure

കേന്ദ്ര സർക്കാർ IndiaAI Mission-ലൂടെ ഒരു ദേശീയ AI infrastructure ഒരുക്കുകയാണ്. GPU compute capacity, foundational AI models, AI skill development — ഇവ parallel ആയി നടക്കുന്നു. Drug discovery-ൽ AI application, IoT-AI convergence in manufacturing, quantum computing research — ഇവ ഇന്ത്യ target ചെയ്യുന്ന next-generation opportunities ആണ്.

SEBI-യുടെ warning ഒരു metaphor ആണ്: AI-ക്ക് ഒരേ time-ൽ security-ക്ക് threat ആകാനും guardian ആകാനും ശേഷിയുണ്ട്. ഇന്ത്യൻ ടെക് sector-ന് ഈ duality navigate ചെയ്യേണ്ടത് mandatory ആണ് — ഒഴിഞ്ഞുമാറുന്ന luxury ഇനി ഇല്ല.